Base de conocimiento: un agente que responde con tu información

Los modelos de IA saben mucho de todo, pero nada de tu negocio: tus precios, tus horarios, tus políticas de cambio o las indicaciones que das a un paciente antes de un control. Para que un agente responda bien, necesita consultar la información de la empresa antes de contestar.

Cómo funciona

• Reunimos la información aprobada: documentos, preguntas frecuentes, catálogos, políticas.
• La organizamos en una base de conocimiento que el agente puede consultar.
• Ante cada pregunta, el agente busca los fragmentos relevantes y responde a partir de ellos.
• Si la respuesta no está en la base, no la inventa: lo dice o deriva a una persona.

A esta técnica se la conoce como generación aumentada por recuperación (RAG). En la práctica significa que el agente responde con tu información, no con suposiciones.

Un caso concreto

En la clínica de salud femenina donde implementamos este enfoque, el agente resuelve dudas usando solo las indicaciones aprobadas por la clínica y, cuando corresponde, agenda la cita en la misma conversación. Lo que el agente dice es lo que la clínica decidió decir.

La base de conocimiento se mantiene viva: cuando cambia un precio o una política, se actualiza la fuente y el agente responde con la versión nueva.